Skip to content
MKA Disponible pour PFE / 2027
ProjetsA proposContactCV EN
Menu principal
ProjetsA proposContactCV EN

Un produit ambitieux en tete ?

Construisons quelque chose
qui merite d'etre retenu.

© 2026 Mohamed Khalil Ajlani
GitHubLinkedInLegal
Tunis / Tunisia

Ingénierie logicielleTunis / 36.8065° N

Concevoir des
systèmes numériques
avec intelligence.

Je suis Mohamed, ingénieur logiciel full-stack. Je transforme des problématiques complexes en produits clairs, évolutifs et soigneusement conçus.

Découvrir mes projets Démarrer une conversation
Full-stackIA / MLCloudTemps réel

01 / Projets sélectionnés

Des systèmes conçus pour
un impact réel.

Mobilité, éducation, durabilité et qualité d’entreprise : chaque projet répond à un problème concret.

TRAFIQ product interface01

AI · Smart mobility · Real time

TRAFIQ

Une plateforme de mobilité intelligente qui détecte les collisions sur plusieurs flux vidéo et transforme les incidents en alertes exploitables.

YOLOv8Computer VisionReact 19NestJS+7
Nexora product interface02

EdTech · SaaS · Real time

Nexora

Une plateforme EdTech réunissant exercices de code, compétitions temps réel, apprentissage collaboratif et feedback intelligent.

ReactTypeScriptNestJSMongoDB+7
WasteWise product interface03

Machine learning · Sustainability

WasteWise

Une plateforme de machine learning qui aide les restaurants à anticiper et réduire le gaspillage alimentaire avant le service.

ReactTypeScriptNestJSFastAPI+6
QuaLeadx product interface04

Enterprise · Quality management

QuaLeadx

Un système qualité multi-tenant sécurisé centralisant les processus critiques ISO 9001 et leur traçabilité.

React 19TypeScriptNestJSFastify+8
Voir tous les projets

02 / Compétences

De l’expérience utilisateur
au cœur du système.

Je relie des interfaces soignées à des architectures robustes et des services intelligents.

01

Interfaces produit

Design systems et expériences React accessibles, responsives et animées avec précision.

02

Systèmes backend

APIs sécurisées, services temps réel, traitements asynchrones et isolation multi-tenant.

03

IA et données

Vision par ordinateur, machine learning et analytics transformés en fonctionnalités utiles et explicables.

04

Cloud et livraison

Docker, CI/CD, Kubernetes, observabilité et automatisation pragmatique de la qualité.

Mohamed Khalil Ajlani
Disponible pour un PFE / 2027

03 / À propos

Curieux par nature.
Rigoureux par choix.

Mon parcours relie ingénierie logicielle et mécanique. Cette double culture m’aide à comprendre le comportement des systèmes, leurs contraintes et leur impact réel.

Découvrir mon parcours