Skip to content
MKA Disponible pour PFE / 2027
ProjetsA proposContactCV EN
Menu principal
ProjetsA proposContactCV EN

Un produit ambitieux en tete ?

Construisons quelque chose
qui merite d'etre retenu.

© 2026 Mohamed Khalil Ajlani
GitHubLinkedInLegal
Tunis / Tunisia
Tous les projets

AI · Smart mobility · Real time / 2026

TRAFIQ

Une plateforme de mobilité intelligente qui détecte les collisions sur plusieurs flux vidéo et transforme les incidents en alertes exploitables.

Contribution

Développement complet du frontend React et du pipeline Python/YOLOv8, intégration Socket.IO, contribution aux APIs NestJS et aux workflows DevOps.

Stack principale

YOLOv8 / Computer Vision / React 19 / NestJS / Python

Dépôt source
Vue générale de l’interface TRAFIQ

01 / Le défi

Le problème derrière
l’interface.

Réduire les faux positifs tout en conservant une chaîne de détection suffisamment réactive pour les opérateurs et compréhensible pour les citoyens.

Résultats livrés

  • Détection et confirmation multi-images
  • Supervision opérateur et application citoyenne
  • Fallback de scoring lorsque le service IA externe est indisponible
Lire l’étude technique complète en anglais

02 / Technologies

Une stack choisie
pour le problème.

Chaque technologie répond à une contrainte précise du système.

YOLOv8Computer VisionReact 19NestJSPythonSocket.IOMongoDBRedisDockerKubernetesGrafana

03 / Produit en contexte

Un système cohérent,
pas une collection d’écrans.

TRAFIQ enlarged interface view 1

1 / 5

Projet suivant

Nexora